Jaki jest sens używać Tableau do analizy GA4, jeśli mamy darmowy Looker Studio?
Looker Studio to popularne narzędzie wybierane przez wiele firm, zwłaszcza agencje marketingowe. Jest często używane, bo jest darmowe i łatwe w obsłudze — szczególnie dobrze sprawdza się przy prostych analizach danych z usług Google.
Jednak w przypadku firm, które potrzebują bardziej zaawansowanej analizy danych, Looker Studio może nie wystarczyć. Wtedy lepszym wyborem jest Tableau — profesjonalne narzędzie analityczne, które oferuje znacznie więcej funkcji niż darmowe rozwiązania. Tableau pozwala tworzyć nie tylko podstawowe raporty, ale także skomplikowane wizualizacje danych, analizować je dokładniej i przewidywać przyszłe trendy. Jest szczególnie przydatne w dużych firmach, które muszą analizować dane z wielu różnych źródeł.
Korzyści, które mają swoje przełożenie na analitykę w firmie:
Lepsza wizualizacja danych i lepsze zrozumienie raportów
GA4 pokazuje szczegółowe dane o tym, jak użytkownicy zachowują się na stronie internetowej lub w aplikacji. Tableau pozwala zamienić te dane w czytelne, interaktywne wykresy i raporty. Dzięki temu firmy mogą nie tylko sprawdzać podstawowe wskaźniki, jak liczba użytkowników czy konwersje, ale też dokładnie analizować, jakie kroki podejmują użytkownicy i co wpływa na to, że dochodzi do zakupu.
Przykład: Sklep internetowy zauważa, że wielu klientów porzuca koszyk na etapie wpisywania danych do płatności. Z pomocą Tableau analitycy szybko sprawdzają, na jakich urządzeniach ten problem pojawia się najczęściej — okazuje się, że głównie na smartfonach. To sugeruje, że coś w wersji mobilnej działa źle. Po poprawkach w wyglądzie strony liczba zakończonych zakupów rośnie o 10%.
Chcesz zobaczy swoje dane na dashboardzie w Tableau? Przygotujemy go dla Ciebie w 48h
Wypełnij formularz lub dowiedz się więcej.
Dokładniejsza analityka internetowa
Dzięki połączeniu GA4 z innymi systemami, np. CRM, sprzedażą czy reklamami, firmy mogą spojrzeć szerzej na swoje działania i lepiej zrozumieć, jak różne dane się ze sobą łączą.
Przykład: Sieć restauracji analizuje dane o ruchu na stronie i rezerwacjach online, a potem łączy je z systemem POS, który zapisuje zamówienia składane na miejscu. Okazuje się, że osoby, które wcześniej oglądały menu na stronie, częściej zamawiają promowane dania. Sprzedaż tych dań jest o 25% wyższa niż tych, które nie są promowane. Restauracja postanawia częściej reklamować dania sezonowe i dodaje zniżki dla rezerwujących online. Dzięki temu rezerwacje rosną o 18%.
Lepsza współpraca między zespołami
Często tylko dział analityki ma dostęp do danych z GA4. Tableau pozwala tworzyć wygodne dashboardy, z których mogą korzystać też inne działy – np. marketing, sprzedaż czy zarząd – bez potrzeby ręcznego przeszukiwania raportów.
Przykład: Zespół marketingowy może na bieżąco sprawdzać, która kampania działa najlepiej. Jeśli np. reklama w social mediach generuje duży ruch, ale mało sprzedaży, można szybko zmienić ofertę lub grupę odbiorców, żeby poprawić wyniki.
Oszczędność czasu dzięki automatyzacji przy analizie danych
Zamiast ręcznie tworzyć raporty w GA4, Tableau automatycznie pobiera dane i pokazuje je w przejrzysty sposób. To pozwala firmom szybciej podejmować decyzje.
Przykład: Sieć hoteli wcześniej analizowała rezerwacje w Excelu, co zajmowało dużo czasu. Po wdrożeniu Tableau raporty aktualizują się co godzinę. Menedżerowie mogą na bieżąco obserwować wyniki i dostosowywać np. ceny pokoi. Przychody zwiększyły się o 15%.
Skuteczniejsze działania i lepsze wyniki
Połączenie GA4 i Tableau pozwala nie tylko analizować dane z przeszłości, ale też przewidywać przyszłe zmiany. Dzięki wizualizacjom łatwiej zauważyć problemy i szybciej na nie reagować.
Przykład: Firma e-commerce zauważa, że na telefonach konwersje są dużo niższe niż na komputerach. Tableau pokazuje, że strona na telefonach ładuje się aż 7 sekund dłużej. Po poprawkach technicznych konwersja mobilna rośnie o 20%.
Przeczytaj też: LG Electronics Polska i PHD: Efektywne raportowanie dużych kampanii marketingowych
O czym warto pamiętać przed rozpoczęciem projektu?
Ograniczenia próbkowania w GA4 – i jak sobie z nimi poradzić
W darmowej wersji GA4, przy dużej ilości danych, Google stosuje tzw. próbkowanie – czyli analizuje tylko część danych, nie cały ich zbiór. Może to wpłynąć na precyzję analiz, zwłaszcza jeśli łączysz GA4 z Tableau.
Próbkowanie zaczyna się już przy zapytaniach przekraczających 500 000 zdarzeń w danym okresie. Im więcej danych, tym większe ryzyko drobnych rozbieżności. Ale nie oznacza to, że musisz rezygnować z dokładnych analiz – z pomocą przychodzi BigQuery, które pozwala eksportować dane bez żadnych ograniczeń. Dzięki temu możesz mieć pełen wgląd w dane i korzystać z pełni możliwości Tableau.
W razie potrzeby pomagamy dobrać optymalne rozwiązanie – niezależnie od tego, czy wybierzesz BigQuery, czy płatną wersję GA4.
Jesteś zainteresowany wzniesieniem analityki na wyższy poziom? Porozmawiajmy na temat możliwości.
Model danych GA4 – nowoczesny, ale inny
GA4 działa w modelu opartym na zdarzeniach – każde kliknięcie, wyświetlenie strony czy zakup to osobne zdarzenie. To nowoczesne podejście daje więcej elastyczności, ale może być nowe dla osób przyzwyczajonych do klasycznego modelu sesyjnego.
Aby dane dobrze działały w Tableau, czasem trzeba je wcześniej przygotować – przefiltrować, oczyścić i ułożyć. Brzmi skomplikowanie? Nie musi takie być. Wspieramy ten proces na każdym etapie – od przygotowania danych po ich wizualizację.
- Tableau potrzebuje tzw. wspólnego klucza (np. daty, ID użytkownika) do łączenia danych. Dane z GA4 są bardzo szczegółowe, więc przed ich połączeniem z innymi źródłami warto je odpowiednio przekształcić.
- Chcesz analizować dane na poziomie sesji czy użytkownika? To również możliwe – wystarczy wstępna agregacja danych.
Koszty – inwestycja w rozwój analityki
Tableau to narzędzie premium, a korzystanie z BigQuery również może wiązać się z opłatami (np. za przetwarzanie i przechowywanie danych). Jednak w zamian zyskujesz zaawansowaną analitykę i pełen dostęp do danych bez ograniczeń – to inwestycja, która szybko się zwraca.
Pomagamy dobrać model kosztowy dopasowany do Twoich potrzeb – wiele firm korzysta z tej integracji efektywnie nawet przy ograniczonym budżecie.
Aktualizacja danych – z myślą o wydajności
Dane z GA4 trafiają do BigQuery z niewielkim opóźnieniem – najczęściej do 24 godzin. To standardowe rozwiązanie, które w większości przypadków w pełni wystarcza do skutecznych analiz.
Najlepszą praktyką jest użycie w Tableau trybu Extract (czyli pobierania danych w ustalonych odstępach), który optymalizuje koszty i przyspiesza pracę. Pomagamy dobrać odpowiedni tryb pracy, który będzie najbardziej efektywny dla Twojej firmy:
- Extract dla BigQuery: szybsze ładowanie i niższe koszty.
- Extract dla GA4 przez API lub plik – to jedyny dostępny tryb, ale w pełni funkcjonalny.
Nauka obsługi – warto zainwestować czas
Integracja GA4 z Tableau wymaga znajomości obu narzędzi, ale to wiedza, która się opłaca. Nawet jeśli Twojemu zespołowi brakuje doświadczenia, nie jesteście sami – istnieje mnóstwo zasobów edukacyjnych, a my wspieramy zarówno technicznie, jak i merytorycznie.
Z naszym wsparciem nauka przebiega szybciej, a zespół szybko zaczyna wykorzystywać pełen potencjał danych.
Możesz zacząć od naszej Bazy Wiedzy Tableau.
Utrzymanie i rozwój – wszystko pod kontrolą
Jak każde nowoczesne rozwiązanie, GA4 i Tableau regularnie się rozwijają. Może to oznaczać konieczność drobnych aktualizacji integracji, ale nie musisz się tym martwić – można je zaplanować, zautomatyzować, a w razie potrzeby pomagamy w ich wdrożeniu.
Dla firm z dużymi zbiorami danych wspieramy również optymalizację zapytań w BigQuery, aby wszystko działało szybko i bezproblemowo.
Zależność od chmury – ale z dużą korzyścią
Integracja opiera się na chmurze (np. Google Cloud), co daje elastyczność i skalowalność. Oczywiście, jak każda usługa online, czasem może zdarzyć się chwilowa niedostępność, ale to rzadkość. W zamian zyskujesz dostęp do danych z dowolnego miejsca, w każdej chwili – to ogromna przewaga, szczególnie dla zespołów zdalnych i rozproszonych.
Choć integracja GA4 z Tableau wymaga kilku kroków, zdecydowanie warto – zyskujesz zaawansowane raporty, lepsze decyzje biznesowe i przewagę konkurencyjną. Możesz liczyć na nasze wsparcie na każdym etapie: od przygotowania danych, przez konfigurację, aż po analizę wyników.
Korzyści są realne i długoterminowe – i zdecydowanie przewyższają początkowe wyzwania.
