BigQuery

BigQuery to kolumnowa baza danych przeznaczona do szybkiego i efektywnego przetwarzania dużych zbiorów danych.

Szybkie wykonywanie złożonych zapytań SQL.

Głównym celem BigQuery jest umożliwienie użytkownikom szybkiego wykonywania skomplikowanych zapytań SQL na dużych wolumenach danych bez konieczności zarządzania infrastrukturą sprzętową czy oprogramowaniem.

Bezpłatna konsultacja

Przetwarzaj duże zbiory danych w prosty sposób.

Sepracja pamięci i przetwarzania

W BigQuery wykorzystanie pamięci oraz moc przetwarzania traktowane są oddzielnie, co pozwala na elastyczne zarządzanie platformą, aby osiągnąć oczekiwaną wydajność.

Modelowanie danych i język SQL

W BigQuery operujemy standardowym językiem zapytań SQL, co sprawia, że bardzo łatwo rozpocząć pracę przy modelowaniu i odpytywaniu danych każdemu, kto wcześniej miał z nim styczność.

Przetwarzanie w czasie rzeczywistym

BigQuery umożliwia analizę danych w czasie rzeczywistym, co pozwala na monitorowanie i analizę danych na bieżąco.

Skalowalność

BigQuery jest skalowalny i elastyczny, co oznacza, że można łatwo dostosować zasoby obliczeniowe do ilości danych, które przetwarzasz. Można z łatwością obsługiwać ogromne zbiory danych.

Skalowalność

Bezpieczeństwo

BigQuery oferuje funkcje zabezpieczeń, takie jak zarządzanie dostępem na poziomie wiersza, kontrole dostępu, a także możliwość korzystania z funkcji uwierzytelniania Google Cloud IAM (Identity and Access Management).

Bezpieczeństwo

Przetwarzanie wielu typów danych

BigQuery obsługuje różne typy danych, w tym strukturalne, półstrukturalne i niestrukturalne, co pozwala na elastyczność w obszarze przechowywania i analizy danych.

Przetwarzanie wielu 
typów danych

Dlaczego
BigQuery
?

Płatność za rzeczywiste użycie

Model cenowy BigQuery opiera się na faktycznym użyciu zasobów, co pozwala na elastyczne i efektywne zarządzanie kosztami.

Szybkie zapytania SQL

BigQuery oferuje bardzo szybkie zapytania SQL, umożliwiające użytkownikom wydajne przetwarzanie danych bez konieczności długiego oczekiwania na wyniki zapytań.

Integracja z Google Cloud Platform

BigQuery łatwo integruje się z innymi usługami Google Cloud Platform, co umożliwia korzystanie z pełnego ekosystemu narzędzi dostępnych w chmurze Google.

No items found.

Zobacz jak to działa
— dashboardy live.

Finanse

Dashboard finansowy

HR

Dashboard dla HR

Sprzedaż

Dashboard sprzedażowy

Marketing

Dashboard marketingowy

Logistyka

Dashboard dla logistyki

Produkcja

Dashboard dla produkcji

FAQ.
Znajdź odpowiedź na swoje pytanie.

Nie znalazłeś odpowiedzi na swoje pytanie?
Kontakt

Google BigQuery to w pełni zarządzane, bezserwerowe rozwiązanie hurtowni danych dostarczane przez Google Cloud Platform do przechowywania i analizowania ogromnych zbiorów danych za pomocą zapytań SQL.

Google BigQuery został zaprojektowany z myślą o skalowalności i wydajności, umożliwiając użytkownikom szybką analizę terabajtów danych bez konieczności zarządzania infrastrukturą.

Google BigQuery obsługuje ustrukturyzowane, częściowo ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane formaty danych, dzięki czemu jest wszechstronny do przechowywania różnych typów danych, w tym JSON, Avro i Parquet.

Aby rozpocząć korzystanie z Google BigQuery, wystarczy utworzyć projekt w Google Cloud Platform, włączyć interfejs API BigQuery, załadować dane do tabel BigQuery i rozpocząć pracę. W Vizyble możemy pomóc uruchomić cały proces.

Wśród klientów Vizyble najczęściej z BigQuery korzystają agencje marketingowe, firmy technologiczne i organizacje korzystające z ekosystemu Google Workspace. Zunifikowane środowisko biurowe Google w połączeniu z Google Cloud Platform daje dużo możliwości analizy danych wewnętrznych. Agencje marketingowe doceniają wykorzystanie BigQuery wraz z darmowym Looker Studio.

Chociaż Google BigQuery doskonale radzi sobie z obciążeniami analitycznymi na dużą skalę, nie jest zoptymalizowany pod kątem analityki w czasie rzeczywistym ze względu na swój charakter przetwarzania wsadowego.

Google BigQuery oferuje wiele warstw zabezpieczeń, w tym szyfrowanie at rest i podczas przesyłania, precyzyjną kontrolę dostępu oraz integrację z zasadami zarządzania tożsamością i dostępem (IAM).

Tak, Google BigQuery płynnie integruje się z innymi usługami Google Cloud, takimi jak Cloud Storage, Dataflow i Dataprep, tworząc kompleksowy ekosystem analizy danych.

Tak, Google BigQuery ML umożliwia użytkownikom tworzenie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego bezpośrednio w BigQuery przy użyciu zapytań SQL do analizy predykcyjnej.

Google BigQuery może obsługiwać zestawy danych o praktycznie dowolnym rozmiarze, bez ograniczeń co do ilości danych, o które można zapytać w pojedynczej instrukcji SQL.

Wyceń swój projekt z ekspertami od Business Intelligence.

Darmowa wycena
Dane to potęga