Hurtownia danychfundament skutecznej analizy biznesowej.
Hurtownie danych zapewnią Ci szybki, prostszy i efektywniejszy dostęp do danych. Również tych dużych.
Zakres usługi
Strategia
Wspólnie z klientem uzgadniamy strategię wdrożenia narzędzi Business intelligence, pasującą do kierunku rozwoju jego organizacji.
Wdrożenie
Podczas wdrożenia BI instalujemy, konfigurujemy, testujemy, szkolimy i przygotowujemy dokumentacje. Pomagamy na każdym etapie.
Narzędzia
Po ustaleniu celów i oczekiwanych rezultatów, pomagamy w doborze narzędzi wymaganych do wdrożenia, kierując się obraną strategią.
Utrzymanie
Po przeprowadzonym wdrożeniu przenosimy cały know-how na zasoby klienta. Wszystko po to, aby obsługa w przyszłości mogła być wykonywana bez dodatkowej pomocy. Specjaliści Vizyble chętnie odpowiedzą na wszelkie pytania i wesprą w utrzymywaniu procesu.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Suspendisse varius enim in eros elementum tristique. Duis cursus, mi quis viverra ornare, eros dolor interdum nulla, ut commodo diam libero vitae erat. Aenean faucibus nibh et justo cursus id rutrum lorem imperdiet. Nunc ut sem vitae risus tristique posuere.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Suspendisse varius enim in eros elementum tristique. Duis cursus, mi quis viverra ornare, eros dolor interdum nulla, ut commodo diam libero vitae erat. Aenean faucibus nibh et justo cursus id rutrum lorem imperdiet. Nunc ut sem vitae risus tristique posuere.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Suspendisse varius enim in eros elementum tristique. Duis cursus, mi quis viverra ornare, eros dolor interdum nulla, ut commodo diam libero vitae erat. Aenean faucibus nibh et justo cursus id rutrum lorem imperdiet. Nunc ut sem vitae risus tristique posuere.
Wsparcie dla analizy biznesowej
Korzystanie z hurtowni danych zapewnia solidną podstawę do przeprowadzania zaawansowanych analiz, raportowania i generowania wniosków biznesowych.
Elastyczność w skalowaniu
Firma się rozrasta? Hurtownie danych zapewniają elastyczność w zakresie dostosowywania infrastruktury do rosnącej ilości danych i rozwijających się potrzeb firmy.
Centralizacja danych
Główną korzyścią jest umożliwienie przechowywanie danych w jednym miejscu, co upraszcza zarządzanie informacjami i eliminuje problem duplikacji.
Proces wdrożenia usługi
Analiza przedwdrożeniowa
Analiza przedwdrożeniowa to pierwszy punkt wspólnych działań. W tym czasie uzyskujemy wszystkie szczegółowe informacje, niezbędne dostępy oraz ustalamy zakres działań.
Przedstawienie koncepcji
Pokażemy Ci, jak może wyglądać Twoja hurtownia danych – dobierzemy narzędzia, zaprojektujemy architekturę, ustalimy pierwsze scenariusze użycia.
Wdrożenie hurtowni danych
Na początek realizujemy konkretny, uzgodniony zakres – to fundament, na którym będziemy budować kolejne etapy rozwoju hurtowni danych.
Rozwój i rozbudowa hurtowni
Po starcie możemy rozwijać hurtownię dalej – dodawać kolejne źródła i integracje. Dążymy do stworzenia jednego źródła prawdy dla Twojej organizacji.
Dokumentacja użytkowa
Otrzymasz od nas pełną dokumentację – żebyś dokładnie wiedział, jak działa Twoja hurtownia i jak z niej korzystać.
Wsparcie i utrzymanie (opcjonalnie)
Jeśli chcesz – możemy też pomóc Ci z wdrożeniem produkcyjnym i dalszym utrzymaniem.
Zobacz jak to działa
— dashboardy live.
Dashboard finansowy
Dashboard dla HR
Dashboard sprzedażowy
Dashboard marketingowy
Dashboard dla logistyki
Dashboard dla produkcji
Dashboard dla e-commerce
%20(690%20x%20170%20px)-9%201.png)
FAQ.
Znajdź odpowiedź na swoje pytanie.
Hurtownia danych to specjalistyczny system informatyczny zaprojektowany do przechowywania, integrowania i analizowania dużych ilości danych, pochodzących z różnych źródeł. W odróżnieniu od tradycyjnych baz danych, hurtownie danych są zoptymalizowane pod kątem zapytań analitycznych i raportowania, a nie codziennych operacji transakcyjnych.
Do najpopularniejszych nowoczesnych hurtowni danych należą Snowflake – skalowalna, chmurowa hurtownia danych, znana z wysokiej wydajności i elastyczności oraz Google BigQuery – hurtownia danych działająca w Google Cloud. Z rozwiązań lokalnych typu on-premises najczęściej spotykana to MsSQL.
Baza danych obsługuje codzienne operacje (np. rejestracja zdarzeń w systemów produkcyjnych), natomiast hurtownia danych służy do przechowywania zintegrowanych danych historycznych, które są analizowane w celach strategicznych. Hurtownia danych jest zoptymalizowana pod zapytania analityczne i przetwarzanie dużych ilości danych.
Jeśli Twoja firma gromadzi dane z różnych źródeł (np. systemów ERP, CRM, e-commerce) i potrzebuje ich integracji oraz analizy — hurtownia danych pomoże uporządkować dane i uzyskać z nich wartościowe informacje biznesowe.
Tak, zarówno Snowflake, jak i Google BigQuery oferują połączenie z Tableau. Dzięki temu możesz tworzyć interaktywne dashboardy, raporty i analizy w czasie rzeczywistym, bez konieczności eksportowania danych. Tableau automatycznie optymalizuje zapytania i pozwala na pracę z bardzo dużymi zbiorami danych bez utraty wydajności.
Współczesne hurtownie danych, takie jak Snowflake i BigQuery, są dostępne jedynie jako rozwiązania chmurowe. Dzięki temu nie trzeba inwestować w infrastrukturę i można łatwo skalować zasoby w zależności od potrzeb. Mimo wszystko wciąż stosuje się i rozwija rozwiązania utrzymywane i rozwijane lokalne.
Koszt wdrożenia hurtowni danych zależy od wielu czynników (m.in. wybranej technologii (chmurowa, lokalna), skali projektu czy liczby źródeł danych). Dodatkowe koszty mogą wynikać z potrzeb licencyjnych, prac deweloperskich, migracji danych oraz utrzymania systemu. W przypadku rozwiązań chmurowych (np. Snowflake, BigQuery) koszty często są rozliczane za zużycie i mogą zaczynać się od kilku tysięcy złotych miesięcznie. Wycena zawsze powinna być poprzedzona analizą wymagań biznesowych i technicznych. Nie zawsze jednak trzeba ponosić pełnych kosztów od razu. Projekt podzielony na odpowiednie fazy uruchomiony będzie dużo szybciej i będzie mógł zacząć przynosić konkretne korzyści biznesowe.
Decyzja o wyborze hurtowni danych opiera się na analizie potrzeb biznesowych, źródeł i wolumenu danych, architektury IT oraz dostępnych kompetencji. Kluczowe może okazać się jeszcze dopasowanie technologii do oczekiwanych raportów, wydajności oraz sposobu integracji z istniejącymi systemami (np. ERP, BI). Uwzględniamy również model wdrożenia (chmura, lokalnie, hybrydowo), koszty (licencje, utrzymanie) oraz skalowalność rozwiązania.