W 2025 roku raportowanie śladu węglowego stało się kluczowym elementem strategii zrównoważonego rozwoju dla wielu firm, zwłaszcza tych objętych regulacjami ESG. Regulacje prawne, takie jak Dyrektywa CSRD, wymagają od przedsiębiorstw dostosowania się do nowych, bardziej rygorystycznych standardów raportowania ESG.
Firmy, które skutecznie wdrażają strategie zrównoważonego rozwoju, zyskują przewagę konkurencyjną na rynku. Efektywność energetyczna i transparentne raportowanie ESG przyciągają inwestorów i klientów, którzy coraz częściej preferują firmy działające w sposób odpowiedzialny środowiskowo. To z kolei przekłada się na pozytywny wizerunek marki i zwiększenie lojalności klientów.
CSRD w praktyce: Co musisz raportować i jak to robić w firmie?
Nowe regulacje stawiają na pierwszym planie transparentność i szczegółowe raportowanie emisji gazów cieplarnianych, co zmusza firmy do integracji zaawansowanych systemów monitorowania i raportowania. CSRD wymaga, aby firmy raportowały nie tylko swoje bezpośrednie emisje (zakres 1), ale także emisje pośrednie związane z energią elektryczną (zakres 2) oraz emisje w całym łańcuchu wartości (zakres 3).
Firmy muszą nie tylko zbierać dokładne dane dotyczące ich własnych działań, ale także monitorować i raportować emisje związane z działalnością ich dostawców i partnerów biznesowych.
Aby sprostać tym wymaganiom, przedsiębiorstwa muszą korzystać z zaawansowanych narzędzi technologicznych, które umożliwiają automatyzację procesu gromadzenia danych i generowania raportów ESG.
Ślad węglowy w organizacji. Zakres 1, 2 i 3: Co oznaczają i jak je raportować?
- Zakres 1 — obejmuje bezpośrednie emisje gazów cieplarnianych z działalności firmy, takie jak emisje z pojazdów firmowych czy procesów produkcyjnych.
- Zakres 2 — to emisje pośrednie związane z zakupem energii elektrycznej.
- Zakres 3 — obejmuje wszystkie inne emisje pośrednie w łańcuchu wartości, w tym emisje związane z dostawcami i surowcami.
Dzięki automatyzacji raportowania przedsiębiorstwa mogą precyzyjnie określić swoje emisje w każdym z tych zakresów, co pozwala na dokładne planowanie działań redukcyjnych i lepsze zarządzanie ryzykiem.
Przykładowy zestaw dashboardów obejmujących zakres 1-3 ESG
Dlaczego warto zautomatyzować raportowanie śladu węglowego w organizacji?
Automatyzacja raportowania śladu węglowego przynosi firmom liczne korzyści. Przede wszystkim pozwala na znaczącą redukcję kosztów i czasu potrzebnego na przygotowanie kompleksowych raportów. Dzięki nowoczesnym narzędziom Business Intelligence, przedsiębiorstwa mogą łatwo zbierać, analizować i wizualizować dane dotyczące emisji, co pozwala na bardziej efektywne zarządzanie środowiskowym wpływem działalności.
Automatyzacja eliminuje także ryzyko błędów ludzkich, co zwiększa dokładność i spójność danych. To z kolei ułatwia firmom szybkie i skuteczne dostosowywanie się do zmieniających się wymogów regulacyjnych. Ponadto, zaawansowane systemy raportowania umożliwiają firmom lepsze zrozumienie skomplikowanych zależności między różnymi źródłami emisji, co pozwala na bardziej precyzyjne planowanie działań redukcyjnych.
Automatyzacja raportowania ESG: jak wykorzystać to, co już masz?
Dobra wiadomość dla firm: skuteczne raportowanie śladu węglowego nie musi oznaczać kosztownych inwestycji w nowe systemy ESG. W rzeczywistości większość organizacji już dziś dysponuje infrastrukturą, która — przy odpowiednim podejściu — może stać się fundamentem zautomatyzowanego systemu raportowania emisji.
Systemy ERP zawierają dane o zużyciu energii i materiałów, CRM gromadzi informacje o podróżach służbowych, a systemy zarządzania flotą śledzą spalanie paliw. Klucz leży w połączeniu tych zasobów — narzędzia ETL, takie jak Alteryx czy Fivetran, a także język Python, umożliwiają wyciąganie danych z różnych źródeł, ich transformację i przekształcanie w standaryzowane wskaźniki emisji CO₂.
Ustandaryzowane dane można następnie zgromadzić w istniejącej hurtowni danych — np. Snowflake, BigQuery, Microsoft SQL czy PostgreSQL — i zintegrować z kalkulatorami emisji oraz współczynnikami z baz DEFRA lub EPA. Tak przygotowane informacje trafiają do narzędzi Business Intelligence, takich jak Tableau, Power BI czy Looker Studio, gdzie powstają dashboardy ESG i raporty zgodne z wymogami dyrektywy CSRD, z pełnym podziałem na Zakres 1, 2 i 3.
Takie podejście do budowy systemu raportowania ESG niesie ze sobą wymierne korzyści biznesowe.
Zintegrowane rozwiązanie można wdrożyć w ciągu 3–6 miesięcy, często przy 50–70% niższych kosztach niż w przypadku gotowych platform ESG.
Co więcej, system jest w pełni dopasowany do specyfiki operacyjnej firmy i wykorzystuje już istniejącą infrastrukturę IT, co skraca czas wdrożenia i minimalizuje ryzyko. Kluczową zaletą jest także pełna kontrola nad danymi — organizacja nie tylko unika uzależnienia od zewnętrznych dostawców, ale może też elastycznie dostosowywać raportowanie do zmieniających się regulacji. W dynamicznie rozwijającym się otoczeniu prawnym ESG to istotna przewaga, która bezpośrednio wpływa na trwałość i opłacalność inwestycji.
Jak wygląda wdrożenie automatyzacji raportowania krok po kroku?
Budowa kompletnego systemu raportowania ESG to proces, który — z odpowiednim wsparciem — można zrealizować w ciągu 3 do 6 miesięcy. Co ważne, pierwsze raporty często można uzyskać już po 6–8 tygodniach. Oto etapy takiego wdrożenia:
- Audyt danych i mapowanie źródeł (2–4 tygodnie): Identyfikacja systemów zawierających dane istotne dla ESG — od faktur za energię, przez dane GPS z floty, po systemy HR.
- Projektowanie architektury danych (1–2 tygodnie): Definiowanie struktury hurtowni danych i przepływów informacji między systemami źródłowymi.
- Integracja i transformacja danych (4–6 tygodni): Łączenie systemów za pomocą narzędzi ETL (np. Alteryx, Fivetran), uzupełnianie logiki biznesowej za pomocą skryptów Python oraz równoległa integracja kalkulatorów emisji - łącząc dane z baz środowiskowych zawierających współczynniki emisji i tworząc proste obliczenia dla każdej kategorii emisji (Zakresy 1, 2 i 3).
- Tworzenie warstwy raportowej (2–3 tygodnie): Budowa dashboardów ESG i raportów zarządczych w narzędziach takich jak Tableau, Power BI czy Looker Studio.
- Testy, optymalizacja i szkolenia (1–2 tygodnie): Weryfikacja danych, ustalenie procesów zarządzania jakością i przeszkolenie użytkowników.
Technologie, które wspierają automatyzację ESG:
- Integracja danych: Alteryx (zaawansowane transformacje), Fivetran (gotowe konektory), Python (logika biznesowa, kalkulatory emisji), API do baz współczynników (DEFRA, EPA).
- Hurtownie danych: Snowflake, BigQuery, Microsoft SQL, PostgreSQL – centralizacja i przechowywanie danych ESG.
- Raportowanie: Tableau, Power BI, Looker Studio – interaktywne dashboardy, generowanie raportów PDF, eksport danych.
- Systemy źródłowe: ERP (SAP, Oracle, Comarch), CRM, systemy flotowe, HR, IoT – źródła danych niezbędnych do obliczeń ESG.
Wniosek? Automatyzacja raportowania emisji nie wymaga budowania wszystkiego od zera. Wystarczy odpowiednio wykorzystać to, co firma już posiada — i uzupełnić o nowoczesne narzędzia analityczne. Dzięki temu raportowanie ESG przestaje być uciążliwym obowiązkiem, a staje się realnym źródłem przewagi konkurencyjnej.
Umów bezpłatną konsultację i sprawdź, jak możemy pomóc Twojej firmie spełnić wymogi CSRD
